[CeBIT 2017] Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện ung thư da

Hội chợ CeBIT 2017 – sự kiện thường niên lớn nhất và quan trọng nhất thế giới trong ngành Công nghệ thông tin và Truyền thông sẽ mở cửa tại trung tâm hội chợ Hannover, tp. Hannover, CHLB Đức từ ngày 20-24/03/2017. Nhằm giúp Quý vị có cái nhìn rõ nét hơn tại sự kiện này, chúng tôi sẽ lần lượt giới thiệu một số chủ đề quan trọng của CeBIT 2017 tại technologyMAG.net

Hãy theo dõi và chia sẻ thông tin cho các đối tác và đồng nghiệp của Quý vị, để cùng nắm bắt những xu hướng phát triển của ngành công nghệ thông tin và truyền thông của thế giới, khu vực và thúc đẩy sự tiếp cận và phát triển của ngành tại Việt Nam. Thông tin chi tiết và cập nhật về CeBIT, Quý vị có thể tham khảo trực tiếp tại www.cebit.com.

Nhận diện hình ảnh và kết hợp với dữ liệu đã được cung cấp, trí thông minh nhân tạo (AI) có thể chuẩn đoán bệnh một cách nhanh chóng. Từ đó góp phần quan trọng trong việc chăm sóc sức khỏe, cũng như việc phòng ngừa bệnh tật.

Theo trang tin Wired, các nhà khoa học tại Đại học Stanford (Mỹ) đã thành công trong việc nghiên cứu phần mềm AI có khả năng phát hiện bệnh ung thư da. Để làm được việc này, trí tuệ nhân tạo AI sử dụng thuật toán deep-learning^(*), có khả năng nhận dạng hình ảnh và lọc dữ liệu từ 129.450 hình ảnh của 2.032 căn bệnh về da. Trong những lần thử nghiệm, phần mềm đưa ra kết quả tương tự như kết quả của 3 vị bác sĩ da liễu.

^(*) Chú thích: Deep Learning là một thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Theo tạp chí Nature, các tác giả của cuộc nghiên cứu trên cho biết, phần mềm trí thông minh nhân tạo của họ hoàn toàn có khả năng mở rộng và phát triển hơn nữa, có nghĩa là trong một vài năm tới, nó có thể thực hiện những sự chuẩn đoán trên điện thoại thông minh. Tuy nhiên, cần phải đề cập một sự thật bất lợi là các hình ảnh bệnh về da phải được chụp dưới ánh sáng đặc biệt trong phòng thí nghiệm, điều đó đồng nghĩa với việc không thể chụp hình bệnh về da bằng camera của điện thoại thông minh. Do đó ứng dụng này không thể đem vào sử dụng thực tế tại phòng khám, ít nhất là vào thời điểm này. Tuy nhiên, nó có thể được dùng để tiếp tục đào tạo trí tuệ nhân tạo với hình ảnh chụp từ camera của điện thoại thông minh.

Để xem các tin bài khác về hội chợ CeBIT 2017, hãy nhấn vào đây.

(Nguồn: CeBIT/ www.cebit.com)