Hannover Messe 2018 – hội chợ hàng đầu thế giới về công nghệ và máy móc công nghiệp, là sự kiện thường niên được tổ chức bởi Deutsche Messe AG (CHLB Đức) tại Hannover. Sự kiện đã diễn ra từ ngày 23 đến 27/4/2018. Để Quý vị có được những thông tin mới nhất, những xu thế và xu hướng phát triển của các ngành công nghiệp và công nghệ trọng yếu hiện tại và trong tương lai, technologyMAG.net sẽ lần lượt có những tin bài, hình ảnh, video … về các chủ đề quan trọng nhất đã hiện diện tại sự kiện lớn nhất hành tinh này, cho đến khi hội chợ chính thức mở cửa đón khách thăm.

Việc bảo trì từ lâu đã không còn là một trò chơi dự đoán. Ngày nay, các công ty không chỉ biết trước được khi nào một hệ thống sẽ gặp trục trặc, bên cạnh đó Machine learning⁽¹⁾ còn được áp dụng để đem lại nhiều lợi ích hơn thế.

Machine learning đem lại những lợi ích nào?

Machine learning chứng tỏ được khả năng của nó trong mọi tình huống. Trong khi các công ty tìm kiếm và học hỏi những kiến thức hoặc kinh nghiệm được đúc kết từ những “sai lầm” trước đó, với công nghệ Machine learning, hệ thống kỹ thuật số sẽ xác định những lỗi phát sinh đã có trong dữ liệu và áp dụng cách xử lý vấn đề này lên các tình huống tương tự. Bằng cách này, công ty có thể phát hiện được những bất thường cũng như nắm bắt các xu hướng đang diễn ra trong khi hệ thống vận hành. Điều này cho phép các công ty sử dụng một lượng dữ liệu khổng lồ theo chiều hướng có lợi cho hoạt động kinh doanh của họ.

1. Ngăn ngừa những sự cố bằng hệ thống giám sát thông minh

Cảm biến đang ngày một trở nên nhỏ hơn và rẻ hơn. Xét về mặt kinh tế thì ngày nay các công ty hoàn toàn có thể sử dụng nhiều cảm biến để theo dõi toàn bộ máy móc. Tuy nhiên, để chắc chắn rằng có thể nhận được kết quả chính xác từ hàng ngàn thiết bị định lượng thì cần phải phân tích dữ liệu một cách phù hợp.

Machine learning được áp dụng để giải quyết vấn đề trên. Các ứng dụng thông minh hoàn toàn có thể giám sát hoạt động bên trong các máy móc và chỉ với một nút nhấn đã có thể cung cấp chính xác thông tin về tình trạng của chúng. Khi các giá trị vượt khỏi phạm vi bình thường, hệ thống sẽ cảnh báo rằng có thể xảy ra sự cố hoặc hư hỏng. Điều này có nghĩa máy móc có thể được sửa chữa trước khi xảy ra sự cố khẩn cấp. Từ đó, giảm bớt những công việc thủ công đồng thời chất lượng sản xuất cũng được nâng cao.

2. Kiểm tra liên tục để đảm bảo chất lượng

Cứ tiến hành sản xuất, sau đó mới kiểm tra? Cách thức này nên sớm được loại bỏ nhờ vào công nghệ Machine learning. Trong tương lai có thể áp dụng công nghệ này để thay thế phương pháp kiểm tra theo cách cũ.

Phần mềm có thể dự đoán được chất lượng ngay từ giai đoạn đầu của quá trình sản xuất với độ chính xác gần như tuyệt đối. Nó có thể nhận biết được các lỗ hổng rất nhỏ và đo độ rỗng, xốp của những khối đúc trong suốt quá trình sản xuất. Tuy nhiên, điều thú vị ở đây chính là các thuật toán “tự học” không chỉ tìm được nguyên nhân gây ra lỗi trong sản xuất mà còn phát hiện được cả những lỗi chưa từng xảy ra trước đây.

3. Tối ưu hóa quản lý năng lượng

Sự pha trộn nhiên liệu hóa thạch với năng lượng tái tạo đang gây ra những biến động trong mạng lưới điện. Điều này buộc các nhà sản xuất điện phải áp dụng những chiến lược mới. Công nghệ Machine learning sử dụng lịch sử tiêu thụ điện để đưa ra những dự đoán về nhu cầu tiêu thụ điện trong tương lai và những biến động có thể xảy ra trên thực tế.

Nhà cung cấp điện có thể dựa vào đó để xác định nhu cầu trong tương lai và đưa ra giá thành hợp lý, bằng cách này công ty sẽ sử dụng chi phí hiệu quả hơn

4. Phương tiện tự lái

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Machine learning mở đường cho các phương tiện tự lái được thiết lập để trở thành một công nghệ quan trọng cho vận chuyển tự động. Thông qua deep learning⁽²⁾ các phương tiện có thể đưa ra những nhận định chính xác về môi trường xung quanh. Trong tương lai, hệ thống xe tự lái sẽ thay thế con người trong việc vận chuyển hàng hóa.

Khám phá xu hướng Machine learning tại hội chợ Thương mại Kỹ thuật số Hannover Messe 2018, để tìm hiểu các cơ hội mà công nghệ cung cấp cho các công ty sản xuất.

Để xem các tin bài khác về hội chợ Hannover Messe 2018, hãy nhấn vào đây.

⁽¹⁾ Machine learning (hay còn được gọi là Học máy hoặc Máy học) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng.

⁽²⁾ Deep learning là một thuật toán giúp cho AI (trí tuệ nhân tạo) có thể phân tích và xử lý dữ liệu qua nhiều tầng, nhiều lớp khác nhau. Deep Learning hiện đang được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau tại các công ty công nghệ lớn đang xây dựng và phát triển trí tuệ nhân tạo như Google, Facebook, hay Microsoft. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

 

(Nguồn: Hannover Messe/ www.hannovermesse.com)