[Hannover Messe 2020] Tối ưu hóa khả năng nhận dạng đối tượng của máy móc nhờ các loài chim

Hannover Messe 2020 – hội chợ hàng đầu thế giới về công nghệ và máy móc công nghiệp, là sự kiện thường niên được tổ chức bởi Deutsche Messe AG (CHLB Đức) tại Hannover. Sự kiện sẽ diễn ra từ ngày 20 đến 24/04/2020. Để Quý vị có được những thông tin mới nhất, những xu thế và xu hướng phát triển của các ngành công nghiệp và công nghệ trọng yếu hiện tại và trong tương lai, technologyMAG.net sẽ lần lượt có những tin bài, hình ảnh, video … về các chủ đề quan trọng nhất đã hiện diện tại sự kiện lớn nhất hành tinh này.

Chức năng nhận dạng đối tượng là điều kiện tiên quyết cho vô số ứng dụng, như trong lĩnh vực điều khiển phương tiện tự động hay tự động hóa sản xuất. Các nhà khoa học máy tính đến từ trường Đại học Jena, CHLB Đức hiện đã phát triển một thuật toán có khả năng “thấy” rất tốt, lấy cảm hứng từ cấu trúc và hoạt động não bộ của loài chim.

Mục đích cơ bản của công cuộc phát triển này là dạy máy móc biết cách nhận dạng và xác định các đối tượng một cách chính xác nhất, ngay cả khi chúng chỉ khác nhau ở các chi tiết nhỏ. Điều này đòi hỏi một thuật toán có khả năng cung cấp càng nhiều dữ liệu càng tốt để máy móc có thể tự tiếp thu. Những nhà nghiên cứu đã không ngừng làm việc trong bốn năm qua để tạo ra thuật toán này, thông qua cơ sở dữ liệu của 200 loài chim ở Bắc Mỹ.

Giáo sư Joachim Denzler đến từ Khoa Xử lý hình ảnh kỹ thuật số xác nhận rằng thuật toán có thể được sử dụng để xác định nhiều loại đối tượng khác nhau. Ví dụ, nó có khả năng nhận dạng các thương hiệu xe hơi dựa vào thiết kế nếu hình ảnh được căn chỉnh phù hợp. Tỷ lệ nhận dạng ở mức khoảng 90%. Các nhà điểu cầm học và những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thử nghiệm thuật toán này bằng hình ảnh của chính họ trên một trang web đã được thiết lập đặc biệt.

Không giống như những ứng dụng “Deep Learning” khác, một lợi thế vượt trội của thuật toán này là các kết quả cuối cùng của nó đều minh bạch, dễ hiểu và nằm trong sự kiểm soát của chúng ta. Thuật toán này là một ví dụ điển hình của trí tuệ nhân tạo minh bạch (Explainable Artificial Intelligence -XAI). Ngày nay, ở một số lĩnh vực, điển hình như trong ngành y tế, quyết định của trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phải chịu sự kiểm soát của con người. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo minh bạch (XAI) đóng vai trò rất quan trọng. Trí tuệ nhân tạo minh bạch là các phương pháp và kỹ thuật trong AI, mà những chuyên gia có thể giải thích và hiểu được kết quả của chúng. Nó trái ngược hoàn toàn với máy học (ML), vì máy học cũng có những giới hạn về tính minh bạch, đặc biệt là khi nó liên quan đến một số “hộp đen” mà các chuyên gia thậm chí cũng không thể giải thích được kết quả cuối cùng.

Ngoài ra, thuật toán này còn có thể ứng dụng trong các lĩnh vực khác, điển hình là nhận dạng mô hình trong ngành địa chất. Viện Fraunhofer về Hệ thống thông tin và Phân tích thông minh (IAIS) – một bộ phận của Hiệp hội VRGeo, cũng đang khám phá và tìm kiếm các cấu trúc dữ liệu địa chấn mới lạ. Thuật toán này sẽ giúp ngành công nghiệp dầu khí tìm thấy các mỏ khoáng sản quý một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn.

Để xem các tin bài khác về Hannover Messe 2020, hãy nhấn vào đây.

(Nguồn: Hannover Messe 2020/ www.hannovermesse.de/en)