Khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ máy móc giúp nâng cao khả năng ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động và cải thiện kiểm soát chất lượng.

Phân tích dữ liệu là một động lực mang tính cách mạng trong sản xuất, cho phép các hoạt động tận dụng các phương pháp này đạt được hiệu quả cao hơn và giảm thời gian chết. Sức mạnh của khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ máy móc có thể nâng cao khả năng ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động và cải thiện kiểm soát chất lượng sản xuất. Và các nhà sản xuất tham gia phân tích dữ liệu có được những thông tin có giá trị giúp xác định tình trạng kém hiệu quả, dự báo lỗi thiết bị, giảm thời gian chết và tinh chỉnh các quy trình để có hiệu suất tốt hơn.

Khi sự cạnh tranh ngày càng gia tăng, việc áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu là rất quan trọng để các nhà sản xuất luôn dẫn đầu trên thị trường.

Tập hợp thông tin từ các trường dữ liệu

Thu thập thông tin là nền tảng cho phân tích dữ liệu hiệu quả trong các quy trình gia công. Máy sản xuất là nguồn của nhiều loại dữ liệu, bao gồm các số liệu vận hành như thời gian chu kỳ, thời gian hoạt động của máy và khối lượng sản xuất, cũng như nhật ký bảo trì theo dõi lịch sử dịch vụ và thay thế phụ tùng. Bối cảnh dữ liệu toàn diện này cho phép các tổ chức theo dõi hiệu suất theo thời gian thực và hình thành thông tin chi tiết dựa trên xu hướng và phát hiện các bất thường trước khi chúng trở thành các vấn đề nghiêm trọng.

Ví dụ, bằng cách theo dõi liên tục các số liệu hoạt động, các nhà sản xuất có thể xác định các mô hình cho thấy sự kém hiệu quả của quy trình, chẳng hạn như thời gian ngừng hoạt động bất ngờ hoặc tắc nghẽn trong luồng sản xuất. Hơn nữa, các thiết bị Internet vạn vật (IoT) tạo điều kiện cho việc truyền phát liên tục từ máy móc, nâng cao độ chi tiết của dữ liệu có thể truy cập. Việc giám sát liên tục này thúc đẩy phương pháp bảo trì chủ động và hỗ trợ tối ưu cho quy trình làm việc và phân bổ tài nguyên.

Dữ liệu chính xác và chi tiết tạo thành cơ sở cho việc phân tích và ra quyết định tiếp theo. Nếu không có dữ liệu đáng tin cậy, phân tích đơn giản là không thể hoạt động. Các nhà sản xuất có thể tinh chỉnh chiến lược của mình và thực hiện các điều chỉnh sản xuất để nâng cao hiệu quả hoạt động chung.

Với chiến lược thu thập dữ liệu mạnh mẽ, các nhà sản xuất có thể thấy được những thông tin chi tiết quan trọng có thể cải thiện quy trình gia công của họ và cuối cùng là lợi thế cạnh tranh của họ trên thị trường.

Nâng cao khả năng ra quyết định

Phân tích dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao quy trình ra quyết định trong ngành gia công. Nó cho phép các nhà sản xuất đưa ra những lựa chọn sáng suốt thúc đẩy hiệu quả hoạt động và duy trì việc cải tiến liên tục. Đối với bất kỳ quy trình hoặc công nghệ mới nào được giới thiệu, toàn bộ tổ chức phải thích ứng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này dễ hơn bạn nghĩ: cả nhân viên và lãnh đạo thường ngần ngại chấp nhận thay đổi, đặc biệt là nếu họ không thấy lý do gì để làm như vậy. Thông qua quản lý thay đổi giám sát những thay đổi này và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, nhân viên có thể thấy lý do đằng sau những thay đổi đối với quy trình làm việc của họ và nỗ lực hơn để điều chỉnh.

Ví dụ, khi các nhà sản xuất trình bày dữ liệu minh họa cách thay đổi công nghệ dẫn đến tăng năng suất, giảm lãng phí hoặc cải thiện chất lượng sản phẩm, thì việc nhận được sự đồng thuận từ các bên liên quan trở nên dễ dàng hơn. Bằng chứng cụ thể cho phép những người ra quyết định thấy được tác động hữu hình của việc triển khai các hệ thống hoặc quy trình mới, giảm bớt sự lo lắng và thúc đẩy sự sẵn sàng đón nhận thay đổi. Cuối cùng, phân tích dữ liệu hỗ trợ các quyết định cho nhân viên cũng như cho các nhà lãnh đạo.

Tối ưu hóa với phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán biến đổi cách các nhà sản xuất tối ưu hóa các hoạt động như gia công bằng cách nâng cao độ tin cậy của thiết bị và tinh chỉnh các chiến lược bảo trì. Phân tích dự đoán nhằm dự báo các lỗi thiết bị tiềm ẩn bằng cách xem xét một lượng lớn các dữ liệu trong lịch sử để dự đoán về các xu hướng mà nhân viên có thể không nhận ra. Chủ động cho phép các nhà sản xuất triển khai bảo trì kịp thời, giảm thời gian ngừng hoạt động bất ngờ và giảm gián đoạn lịch trình sản xuất.

Ví dụ, thuật toán học máy có thể phân tích nhiều biến số, chẳng hạn như mô hình rung, chỉ số nhiệt độ và chu kỳ hoạt động, để dự đoán thời điểm một thiết bị có khả năng cần bảo trì. Bằng cách chuyển từ bảo trì phản ứng truyền thống sang bảo trì dự đoán, các nhà sản xuất có thể lên lịch sửa chữa để tối ưu hóa tính khả dụng của máy móc và hiệu quả hoạt động chung.

Hơn nữa, phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu này làm tăng độ tin cậy của thiết bị và giúp các nhà sản xuất đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý tài sản. Bằng cách hiểu được vòng đời máy móc và xác định thời điểm tối ưu để nâng cấp hoặc thay thế, các tổ chức có thể phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, giảm chi phí vận hành và cải thiện lợi tức đầu tư. Theo cách này, phân tích dự đoán trao quyền cho các nhà sản xuất tinh chỉnh hoạt động của họ, đảm bảo quy trình làm việc mượt mà hơn và năng suất được nâng cao trong môi trường gia công.

Cải thiện kiểm soát chất lượng

Kiểm soát chất lượng là yếu tố quan trọng đối với hoạt động gia công và phân tích dữ liệu giúp tăng đáng kể hiệu quả của nó. Bằng cách tận dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, các nhà sản xuất có thể triển khai các hệ thống giám sát thời gian thực theo dõi chất lượng sản phẩm ở nhiều giai đoạn sản xuất khác nhau. Họ có thể xác định ngay các khiếm khuyết hoặc sự không nhất quán để có hành động khắc phục kịp thời trước khi sản phẩm lỗi được đưa ra thị trường.

Phân tích dữ liệu cũng tạo điều kiện thuận lợi cho kiểm soát quy trình thống kê (SPC – Statistical process control), trong đó các số liệu chính được phân tích để đảm bảo rằng các quy trình sản xuất vẫn nằm trong giới hạn quy định. Bằng cách liên tục đánh giá các chỉ số chất lượng, các nhà sản xuất có thể duy trì các tiêu chuẩn cao và giảm khả năng phải làm lại hoặc loại bỏ, cuối cùng là cải thiện hiệu quả hoạt động.

Hơn nữa, bằng cách tích hợp phân tích dữ liệu, các tổ chức xác định xu hướng và nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề về chất lượng. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, các nhà sản xuất có thể xác định chính xác các vấn đề thường gặp và triển khai các giải pháp có mục tiêu, do đó ngăn ngừa các sự cố trong tương lai. Cách tiếp cận chủ động này nâng cao chất lượng sản phẩm và thúc đẩy sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, vì các doanh nghiệp có thể liên tục cung cấp các sản phẩm đáng tin cậy với chất lượng cao.

Về bản chất, phân tích dữ liệu cho sản xuất chuyển đổi kiểm soát chất lượng từ một quy trình bị động thành quy trình chủ động, đảm bảo rằng các nhà sản xuất đáp ứng và vượt quá các tiêu chuẩn chất lượng trong một thị trường ngày càng cạnh tranh.

Duy trì tính cạnh tranh

Việc áp dụng phương pháp tiếp cận theo số liệu là điều cần thiết đối với các hoạt động gia công nhằm phát triển trong lĩnh vực sản xuất ngày càng cạnh tranh. Phân tích dữ liệu mang lại lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh chỉ dựa vào các phương pháp truyền thống. Bằng cách áp dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu, các tổ chức có thể tăng cường sự nhanh nhẹn và khả năng phản ứng với những thay đổi của thị trường, cho phép họ thích ứng nhanh chóng với nhu cầu của khách hàng và xu hướng của ngành.

Hơn nữa, việc tích hợp phân tích dữ liệu vào quy trình sản xuất hỗ trợ cải tiến liên tục. Các nhà sản xuất có thể xác định tình trạng kém hiệu quả, tối ưu hóa quy trình làm việc và triển khai các biện pháp thực hiện tốt nhất dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu, dẫn đến tăng năng suất và lợi nhuận. Các công ty ưu tiên phân tích dữ liệu được trang bị tốt hơn để đổi mới và tinh chỉnh quy trình của mình, đảm bảo họ luôn đi trước đối thủ cạnh tranh.

Ngoài ra, khi khách hàng trở nên sáng suốt hơn thông qua các lời chứng thực và đánh giá, nhu cầu của họ đối với các sản phẩm chất lượng cao, đồng nhất tăng lên. Một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu giúp các nhà sản xuất duy trì kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt và đảm bảo độ tin cậy của sản phẩm, giành được sự tin tưởng và lòng trung thành của khách hàng.

Hiện tại và tương lai

Phân tích dữ liệu nâng cao khả năng gia công bằng cách cải thiện việc ra quyết định, hiệu suất vận hành và kiểm soát chất lượng. Các nhà sản xuất có được những hiểu biết có giá trị thông qua việc thu thập dữ liệu hỗ trợ hiệu quả hoạt động và thúc đẩy văn hóa cải tiến liên tục. Việc triển khai phân tích dự đoán giúp thiết bị đáng tin cậy hơn và bảo trì mang tính chiến lược hơn, giảm thời gian chết và tăng năng suất.

Bằng cách tận dụng phân tích dữ liệu, các nhà sản xuất có thể đáp ứng nhu cầu thay đổi của thị trường, duy trì các tiêu chuẩn chất lượng cao và khuyến khích lòng trung thành của khách hàng.

Để xem các tin bài khác về “Gia công kim loại”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: American Machinist