CHLB ĐỨC – Reasonance là một công ty con của Viện Karlsruhe Institute of Technology (KIT), chuyên tìm kiếm các giải pháp thuộc lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence), dữ liệu lớn và đám mây để hỗ trợ các ngành công nghiệp khác nhau trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Nền tảng ATLAS của công ty Reasonance

Công ty Reasonance GmbH được thành lập vào năm 2019 bởi một nhóm sinh viên tốt nghiệp Viện KIT, họ đã hỗ trợ các doanh nghiệp bằng cách thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số kể từ đó. Bằng nền tảng học thuật và chuyên môn liên ngành, công ty Reasonance phối hợp các hoạt động tư vấn, nghiên cứu và kỹ thuật để tìm ra giải pháp bền vững cho các doanh nghiệp thuộc các ngành khác nhau.

Hiện nay, công ty Reasonance có nhiều giải pháp áp dụng trực tiếp, các công nghệ cốt lõi vẫn có thể được tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Tùy thuộc vào yêu cầu, phạm vi mở rộng từ các giải pháp cơ bản để sử dụng phân tích dữ liệu giữa các công ty cho đến các trường hợp sử dụng đặc biệt như bản sao kỹ thuật số, bảo trì dự đoán hoặc kiểm soát quy trình thống kê.

Với ATLAS – nền tảng hoạt động học máy MLOps*, công ty Reasonance cung cấp giải pháp tập trung nguồn dữ liệu và phát triển hiệu quả các mô hình AI. Điều này giúp giảm đến 90% nguồn lực cần thiết để phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, nền tảng ATLAS cho phép nhân viên không có kiến ​​thức về học máy (ML) có thể đào tạo các mô hình AI của riêng họ mà không tốn nhiều công sức và đưa chúng vào sử dụng một cách hiệu quả.
(*) MLOps (Machine Learning Operations): là hoạt động học máy. MLOps tập trung vào việc hợp lý hóa quy trình triển khai các mô hình học máy vào sản xuất, sau đó duy trì và giám sát chúng.

Để xem các tin bài khác về “Trí tuệ nhân tạo”, vui lòng nhấn vào đây.

 

Nguồn: Hannover Messe

Lưu ý: 

Để xem và khai thác hiệu quả nội dung của video clip nói trên (từ YouTube/ một dịch vụ của Google), Quý vị có thể thực hiện các bước sau:
1. Nếu tốc độ internet nhanh, có thể mở chế độ xem toàn màn hình bằng cách nhấn vào khung [ ] tại góc phải (phía dưới góc phải của video)
2. Chọn chế độ hình ảnh tốt nhất của đoạn video, hãy click vào hình bánh xe răng cưa và chọn chất lượng cao hơn (hoặc HD) theo ý muốn
3. Để hiển thị nội dung phụ đề, nhấn vào nút biểu tượng phụ đề [cc]. Một số video không có chức năng này sẽ không có biểu tượng phụ đề.
4. Quý vị có thể nghe hiểu tiếng Anh và có nhu cầu chia sẻ thông tin đến cộng đồng, hãy hỗ trợ techMAG biên dịch nội dung video và gửi cho chúng tôi để có cơ hội đăng thông tin lên technologyMag.net