CHLB ĐỨC – Viện nghiên cứu August-Wilhelm Scheer về sản phẩm và quy trình kỹ thuật số (August-Wilhelm Scheer Institute for Digital Products and Processes) trụ sở tại khu vực Saarbrücken (bang Saarland), đặt mục tiêu phát triển các nền tảng cộng tác 3D liên công ty với CoLab4DigiTwin. Các dịch vụ thông minh được thiết kế nhằm xử lý dữ liệu và cung cấp các công cụ hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu được đồng bộ hóa cho khách hàng.
Với nền tảng CoLab4DigiTwin của viện August-Wilhelm Scheer, cho phép khách hàng hợp tác làm việc giữa các công ty cùng bản sao kỹ thuật số. Cốt lõi của nền tảng CoLab4DigiTwin là các dịch vụ thông minh nhằm mục đích tăng hiệu quả, năng suất và tính bền vững trong ngành công nghiệp ô tô và các ngành khác. Nền tảng được chia thành bốn giải pháp cốt lõi sau.
Quản lý kiến thức thông minh Khối xây dựng trung tâm là một tác nhân hoặc trợ lý tiên tiến cho phép nhân viên truy cập thông tin nhanh chóng, ngay cả khi không được đào tạo chuyên môn. Bằng cách kết nối mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – large language model) với dữ liệu phi cấu trúc, người dùng có thể tương tác với hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên (1), giúp việc truy xuất thông tin dễ dàng hơn. (1) Ngôn ngữ tự nhiên: là ngôn ngữ mà con người sử dụng để giao tiếp với nhau, bao gồm ngôn ngữ nói, ngôn ngữ ký hiệu, ký hiệu xúc giác và chữ viết.
Ứng dụng TwinCompARe Ứng dụng máy tính bảng cho phép sử dụng thực tế tăng cường (2) để so sánh hiệu quả trạng thái thực tế và trạng thái mục tiêu của một nhà máy. Điều này cho phép nhận dạng trực tiếp những thay đổi trong quá trình xây dựng và tạo mô hình 3D. (2) Thực tế tăng cường (augmented reality): là góc nhìn trực tiếp hay gián tiếp về môi trường vật lý, thực tế nơi mà các yếu tố được “tăng cường” bởi thông tin nhận thức do máy tính tạo ra, lý tưởng trên nhiều phương thức cảm quan bao gồm thị giác, thính giác, xúc giác và khứu giác.
Tính năng UNGAP-DPP UNGAP-DPP đảm bảo việc tự động tạo ra sản phẩm kỹ thuật số và hộ chiếu bền vững cho nhà máy, không chỉ đơn giản hóa chứng nhận (dấu chân carbon) mà còn đóng góp có giá trị vào việc sử dụng tài nguyên bền vững. Dữ liệu phi cấu trúc từ nhiều nhà cung cấp khác nhau đóng vai trò là cơ sở.
Kế hoạch truyền thông sáng tạo Việc sử dụng công nghệ AI tạo sinh nhằm tự động tạo ra các mô hình 3D dây cáp và đường ống của nhà máy. Công nghệ này không chỉ tạo ra các bộ phận và danh sách thành phần chính xác mà còn tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch và giảm lỗi.
Theo các nhà phát triển, bốn yếu tố này không chỉ giúp tăng hiệu quả đáng kể và tiết kiệm chi phí mà còn đặt ra các tiêu chuẩn mới về tính thân thiện với khách hàng và tính bền vững. Với các dịch vụ thông minh trong nền tảng CoLab4DigiTwin, viện August-Wilhelm Scheer đặt mục tiêu đóng góp vào việc đưa kỹ thuật nhà máy ô tô tiến tới tương lai số.
Để xem các tin bài khác về “Bản sao kỹ thuật số”, vui lòng nhấn vào đây.
Nguồn: Hannover Messe
Lưu ý:
Để xem và khai thác hiệu quả nội dung của video clip nói trên (từ YouTube/ một dịch vụ của Google), Quý vị có thể thực hiện các bước sau: 1. Nếu tốc độ internet nhanh, có thể mở chế độ xem toàn màn hình bằng cách nhấn vào khung [ ] tại góc phải (phía dưới góc phải của video) 2. Chọn chế độ hình ảnh tốt nhất của đoạn video, hãy click vào hình bánh xe răng cưa và chọn chất lượng cao hơn (hoặc HD) theo ý muốn 3. Để hiển thị nội dung phụ đề, nhấn vào nút biểu tượng phụ đề [cc]. Một số video không có chức năng này sẽ không có biểu tượng phụ đề. 4. Quý vị có thể nghe hiểu tiếng Anh và có nhu cầu chia sẻ thông tin đến cộng đồng, hãy hỗ trợ techMAG biên dịch nội dung video và gửi cho chúng tôi để có cơ hội đăng thông tin lên technologyMag.net
