Xử lý cỏ dại chính xác bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI với ít thuốc diệt cỏ hơn và đem lại hiệu quả tốt hơn

Tháng Tám 10 07:30 2024

Trên những cánh đồng ngô và đậu nành rộng lớn ở vùng Trung Tây nước Mỹ, nông dân đã bắt đầu chu kỳ phun thuốc diệt cỏ đầu tiên trong mùa và sẽ tiếp tục cho đến những ngày đầu tháng Bảy.

Trong khi một số nông dân vẫn sử dụng quy trình phun thuốc trừ sâu lãng phí để diệt trừ cỏ dại, thì hàng loạt người khác đã chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ học sâu của hệ thống phun chính xác Greeneye Technology do Israel phát triển, cho phép họ sử dụng ít thuốc diệt cỏ hơn bằng cách nhắm mục tiêu chính xác vào cỏ dại.

Hình ảnh Unsplash

Ông Nadav Bocher, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Greeneye Technology chia sẻ, hiện ở thế hệ nâng cấp thứ ba, hệ thống phun chính xác đã giúp khách hàng tiết kiệm trung bình 88% chi phí thuốc diệt cỏ.

Ông lưu ý rằng việc sử dụng thuốc diệt cỏ là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với sản xuất cây trồng trên toàn cầu.

Công ty Greeneye cho biết nông dân chi hơn 30 tỷ USD cho thuốc diệt cỏ mỗi năm (Hình ảnh Pexels)

Tuy nhiên, hiện nay cách phổ biến nhất để xử lý cỏ dại là phun thuốc diệt cỏ khắp toàn bộ cánh đồng, vài lần mỗi mùa, năm này qua năm khác, mặc dù tỷ lệ lây nhiễm cỏ dại thực tế có thể chỉ ở mức 10%.

Ông Bocher cho biết: “Những gì công nghệ của chúng tôi mang lại là giúp nông dân việc phun thuốc rất chính xác và chỉ phun thuốc diệt cỏ”.

“Việc trở thành một nông dân trồng ngô hoặc đậu nành và có thể tiết kiệm lượng lớn hóa chất như vậy là một tình huống đầy thách thức…tạo ra nhiều lợi ích”.

Ông giải thích, bằng cách giảm lượng thuốc diệt cỏ hóa học mà nông dân sử dụng, hệ thống này cũng có tác động đáng kể đến môi trường và sức khỏe, bên cạnh việc tiết kiệm tài chính cho những người nông dân đang gặp khó khăn trong việc duy trì lợi nhuận.

Theo công ty Greeneye, nông dân chi hơn 30 tỷ USD cho thuốc diệt cỏ mỗi năm – tạp chí nông nghiệp trực tuyến Ag Web dự đoán rằng chi phí thuốc diệt cỏ có thể lên tới 100 USD/mẫu Anh trong năm tới – và nhiều loại cỏ dại đã phát triển khả năng kháng thuốc thuốc diệt cỏ do phun rải rộng rãi có thể dẫn đến dịch bệnh toàn cầu, và tạo ra mối đe dọa thực sự cho sản xuất lương thực.

Ngoài ra, hàng triệu gallon thuốc diệt cỏ không cần thiết được phun mỗi năm gây ô nhiễm đất và nước nghiêm trọng, đồng thời khiến cả người tiêu dùng và nông dân gặp rủi ro về sức khỏe.

Hệ thống phun chính xác Greeneye, có thể được trang bị thêm trên bất kỳ máy phun thương hiệu nào mà nông dân đã sở hữu, cho phép sử dụng công nghệ chính xác xanh trong việc ra quyết định trên đồng ruộng theo thời gian thực.

Ông Bocher cho biết, nó hiện đang được sử dụng bởi những người nông dân có quy mô từ trung bình đến lớn trên bảy bang Trung Tây bao gồm Nebraska, Iowa và Oklahoma của Mỹ.

Ông nói, hệ thống này phân biệt cỏ dại với cây trồng, chỉ phun thuốc diệt cỏ và giảm việc sử dụng thuốc diệt cỏ tới 90%, xác định cỏ dại ở cấp độ loài để chống lại cỏ dại kháng thuốc diệt cỏ. Nó cũng có thể áp dụng phun chính xác cho các ứng dụng phun trước khi trồng và sau thu hoạch.

Hình ảnh – Công nghệ phun chính xác thậm chí có thể xác định được cỏ dại đến cấp độ loài (Pexels)

Ban đầu, nông dân “hào hứng” với hệ thống mới mà Greeneye giới thiệu ra thị trường vào năm 2022 sau 5 năm phát triển chuyên sâu, nhưng với thái độ hoài nghi vốn có liên quan đến việc đưa công nghệ sản phẩm đổi mới ra thị trường, họ cần phải thấy rằng hệ thống thực sự đã hoạt động, ông Bocher nói.

Ông nói: “Chỉ cần tận mắt chứng kiến ​​rằng nó thực sự có tác dụng đã tạo nên niềm tin”.

“Một khi người nông dân nhìn thấy nó, họ sẽ không cần phải đắn đo nhiều vì lợi ích tài chính là rất đáng kể. Sự tương tác của chúng tôi là với những người nông dân rất sáng tạo đang áp dụng công nghệ một cách thường xuyên, những người nông dân luôn cố gắng vượt qua ranh giới về năng suất mà họ có thể đạt được từ trang trại của mình. Họ là những khách hàng rất thông minh, hiểu công nghệ”.

Đây chính xác là thị trường trọng tâm mà ông Bocher và hai người đồng sáng lập – CPO Tiến sĩ Itzhak Khait và CTO Alon Klein Orbach – đã nghĩ đến vào năm 2017, khi họ đặt mục tiêu giảm sử dụng hóa chất đồng thời tăng năng suất và lợi nhuận cho nông dân. Ông Bocher cho biết, với nền tảng kết hợp về khoa học thực vật và dữ liệu AI, họ biết rằng họ muốn tạo ra tác động đáng kể trong lĩnh vực nông nghiệp.

Ông cho biết, cho đến nay, họ đã huy động được 40 triệu USD cho hoạt động kinh doanh của mình từ sự kết hợp của các nhà đầu tư tài chính như JVP và các nhà đầu tư chiến lược như công ty hóa chất nông nghiệp hàng đầu Syngenta .

Ông nói: “Các công ty nông nghiệp đã hiểu cơ bản rằng [công nghệ xanh mới] này đang làm gián đoạn hoạt động kinh doanh của họ theo cách không thể tránh khỏi vào thời điểm này, vì vậy họ có thể tìm ra giải pháp để sửa đổi hoạt động kinh doanh của mình”.

“Rõ ràng là họ muốn chúng tôi không tồn tại, nhưng họ hiểu rằng công nghệ này đang đến và nó đang thay đổi và họ cần phải điều chỉnh cho phù hợp để duy trì sự phù hợp”.

Hiện tại, công ty Greeneye Technology có trụ sở tại Tel Aviv, Israel đang tập trung vào việc sử dụng công nghệ cốt lõi mà công ty đã phát triển cho ứng dụng thương mại đầu tiên ở Trung Tây.

Greeneye có kế hoạch mở rộng công nghệ sử dụng thuốc trừ sâu (Hình ảnh Pexels)

Tuy nhiên, ông Bocher cho biết, trong tương lai nó có thể được sử dụng bên ngoài thuốc diệt cỏ, chẳng hạn như để phát hiện bệnh, xua đuổi côn trùng và cung cấp dinh dưỡng thích hợp cho cây trồng. 

Ông nói rằng vấn đề mà công ty đang giải quyết không phải chỉ xảy ra với những người nông dân trồng ngô và đậu nành ở Mỹ, giải thích rằng mọi nông dân trên toàn cầu đều phun thuốc theo cách lãng phí như nhau, bất kể họ trồng cà chua, ngô hay bông cải xanh.

Ông nói: “Công nghệ cốt lõi mà chúng tôi phát triển là khả năng xem những gì xảy ra trên hiện trường và đưa ra quyết định theo thời gian thực”.

“Vì vậy, chắc chắn có tiềm năng vô tận với việc mở rộng sang các thị trường khác trên toàn cầu và các loại cây trồng khác, bên cạnh việc mở rộng công nghệ sang các mục đích sử dụng khác ngoài hóa chất”. 

Để xem các tin bài khác về “Trí tuệ nhân tạo”, hãy nhấn vào đây.

 

Nguồn: NoCamels

Bình luận hay chia sẻ thông tin